データインフラ
データインフラ層は、131以上のネットワークからブロックチェーンデータを取り込み、一貫したトランザクションフォーマットに正規化し、会計グレードのデータを計算エンジンに提供する責任を担います。この層は、ブロックチェーンアーキテクチャの根本的な異質性を処理しながら、財務報告が求めるデータ品質と完全性を維持します。
ブロックチェーンカバレッジ
Section titled “ブロックチェーンカバレッジ”EVM互換ネットワーク
Section titled “EVM互換ネットワーク”CryptaCountはEVM互換チェーンの全スペクトルをカバーしており、Ethereum、Polygon、BSC、Arbitrum、Optimism、Avalanche、Baseおよびその他数十のネットワークを含みます。各チェーンについて、本プラットフォームは以下を取得します。
- ネイティブ資産転送 — チェーンのネイティブ通貨を含む主要なオンチェーン転送
- トークン転送イベント — すべてのトークン移動（代替可能および代替不可能）
- コントラクトインタラクション — DeFiプロトコルイベント、流動性オペレーション、ステーキングを含む
- トランザクション手数料 — ネイティブ資産でのトランザクションごとのコスト帰属
非EVMネットワーク
Section titled “非EVMネットワーク”11の異なるブロックチェーンアーキテクチャが完全にサポートされており、それぞれに専用のデータ正規化があります。
| チェーン | アーキテクチャ | 主な特性 |
|---|---|---|
| Bitcoin | UTXO | 入力/出力モデル、マルチシグネチャサポート |
| NEAR | シャード型アカウントモデル | レシートベースの実行、名前付きアカウント |
| Cosmos | IBCメッセージパッシング | マルチチェーンIBC転送、ステーキングとデリゲーション |
| Stellar | カスタムコンセンサス（SCP） | トランザクション内のオペレーション、組み込みDEX |
| Cardano | 拡張UTXO | マルチアセットネイティブトークン |
| Polkadot | リレーチェーン + パラチェーン | クロスチェーンメッセージング、ノミネーションステーキング |
| Hedera | ハッシュグラフ | ネイティブトークンサービスを備えたアカウントベース |
| TRON | DPoS | TRC-20トークン、エネルギーと帯域幅モデル |
| StarkNet | ZKロールアップ | Ethereum上のLayer 2 |
| Aptos | Move VM | リソース指向の並列実行 |
| SUI | Move VM（オブジェクト中心） | ユニークな所有権セマンティクスを持つオブジェクトモデル |
各ネットワークのデータは、会計エンジンに到達する前にCryptaCountのユニバーサルトランザクションフォーマットに正規化されます。正規化層は、タイムスタンプフォーマット、アドレスフォーマット、手数料構造、およびイベントセマンティクスの違いを処理し、基礎となるチェーンに関わらず一貫したデータモデルを提示します。
データ品質保証
Section titled “データ品質保証”継続的な同期とスマートレジューム
Section titled “継続的な同期とスマートレジューム”ウォレット同期は継続的かつインクリメンタルです。ウォレットが接続されると、本プラットフォームは各データカテゴリの最新の同期ポイントを独立して追跡します。後続の同期は全履歴を再取得するのではなく、中断したところから再開します。これは、数百万の過去のイベントを含む可能性がある大量のウォレットにとって重要です。
トークン転送イベントは、一意のオンチェーン識別子を使用して重複排除されます。これにより、ページネーションの境界またはデータプロバイダーのレプリケーション中に同じイベントが複数のデータレスポンスに表示された場合の二重計上を防ぎます。
カテゴリ分離同期
Section titled “カテゴリ分離同期”ブロックチェーンデータは異なるカテゴリで同期されます。ネイティブ通貨トランザクションとトークン転送イベントは独立して追跡されます。この分離により、各データストリームが独自の同期状態を維持し、異なるイベントタイプ間の干渉を防ぎ、より信頼性の高いインクリメンタル更新を可能にします。
スパムトークン検出
Section titled “スパムトークン検出”ブロックチェーンエコシステムはスパムトークンで溢れています。フィッシング、広告、または詐欺目的でウォレットに配布された価値のないトークンです。これらを会計記録に含めると、ノイズと潜在的な誤分類リスクが生じます。
CryptaCountは多要素スパム検出を採用しています。
- ヒューリスティックスコアリング — トークンは、コントラクトの年齢、ホルダー数、流動性、転送パターン、およびメタデータ品質に基づいて評価されます。信頼性しきい値を下回るトークンは潜在的なスパムとしてフラグが立てられます。
- ホモグリフ検出 — トークン名とシンボルは、Unicodeの類似文字攻撃（例：正規トークンになりすますために使用される視覚的に類似した文字）についてチェックされます。
- 手動オーバーライド — ユーザーは自動検出をオーバーライドして、専門的な判断に基づいて任意の資産をスパムまたは非スパムとしてマークできます。
スパムとしてフラグが立てられた資産はデフォルトビューから非表示になりますが、完全性と監査可能性のために基礎となるデータには保持されます。いつでも復元できます。
本プラットフォームは計算された残高をオンチェーンのソースデータと照合します。各ウォレットと資産について、システムは以下を比較します。
- 計算残高 — 取り込まれたすべてのトランザクション（インフローマイナスアウトフロー）を処理することから導出
- オンチェーン残高 — ブロックチェーンによって直接報告される現在の残高
不一致は、不足しているトランザクション、同期ギャップ、または分類エラーを示します。この照合は、データ完全性の独立した検証を提供します。これは監査可能な財務報告のための重要な保証です。
データ信頼性の原則
Section titled “データ信頼性の原則”データインフラは3つの信頼性原則に基づいて構築されています。
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完全性 — 接続されたウォレットに関連するすべてのオンチェーンイベントが取得されます。ライブブロックチェーンデータに対する残高照合がこれを継続的に検証します。
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正確性 — トランザクション金額、タイムスタンプ、手数料帰属、およびトークン識別子は、オンチェーンのソースデータに対して検証されます。オンチェーン値については見積もりや近似値は使用されません。
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適時性 — 新しいトランザクションは各同期サイクル中に取得されます。本プラットフォームはプロバイダーのレート制限とページネーションを自動的に管理し、ギャップのない安定したデータ取り込みを確保します。
これらの原則により、会計エンジンは、プロフェッショナルな財務報告と監査業務に必要な証拠基準を満たすデータ基盤で動作します。