Infraestructura de datos

La capa de infraestructura de datos es responsable de ingerir datos blockchain de más de 131 redes, normalizarlos en un formato de transacción coherente y entregar datos de calidad contable al motor de cálculo. Esta capa gestiona la heterogeneidad fundamental de las arquitecturas blockchain manteniendo la calidad e integridad de los datos que exige la información financiera.

Cobertura blockchain

Redes compatibles con EVM

CryptaCount cubre todo el espectro de cadenas compatibles con EVM, incluidas Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum, Optimism, Avalanche, Base y docenas de redes adicionales. Para cada cadena, la plataforma captura:

• Transferencias de activos nativos — Transferencias on-chain principales que implican la moneda nativa de la cadena
• Eventos de transferencia de tokens — Todos los movimientos de tokens (fungibles y no fungibles)
• Interacciones con contratos — Incluidos eventos de protocolos DeFi, operaciones de liquidez y staking
• Comisiones de transacción — Atribución del coste por transacción en el activo nativo

Redes no EVM

Once arquitecturas blockchain distintas están totalmente respaldadas, cada una con normalización de datos dedicada:

Cadena	Arquitectura	Características principales
Bitcoin	UTXO	Modelo de entrada/salida, soporte multifirma
NEAR	Modelo de cuenta fragmentado	Ejecución basada en recibos, cuentas con nombre
Cosmos	Paso de mensajes IBC	Transferencias IBC multicadena, staking y delegación
Stellar	Consenso personalizado (SCP)	Operaciones dentro de transacciones, DEX integrado
Cardano	UTXO extendido	Tokens nativos multifunción
Polkadot	Relay chain + parachains	Mensajería entre cadenas, nomination staking
Hedera	Hashgraph	Basado en cuentas con servicio de tokens nativo
TRON	DPoS	Tokens TRC-20, modelo de energía y ancho de banda
StarkNet	ZK-rollup	Capa 2 sobre Ethereum
Aptos	Move VM	Ejecución paralela orientada a recursos
SUI	Move VM (centrada en objetos)	Modelo de objetos con semántica de propiedad única

Los datos de cada red se normalizan en el formato de transacción universal de CryptaCount antes de llegar al motor contable. La capa de normalización gestiona las diferencias en formatos de marca de tiempo, formatos de dirección, estructuras de comisiones y semántica de eventos, presentando un modelo de datos coherente independientemente de la cadena subyacente.

Control de calidad de los datos

Sincronización continua y reanudación inteligente

La sincronización de wallets es continua e incremental. Una vez que se conecta una wallet, la plataforma rastrea el último punto sincronizado para cada categoría de datos de forma independiente. Las sincronizaciones posteriores se reanudan desde donde se dejó, en lugar de volver a obtener historiales completos, algo fundamental para wallets de alto volumen que pueden implicar millones de eventos históricos.

Deduplicación

Los eventos de transferencia de tokens se deduplican usando identificadores únicos on-chain. Esto evita el doble recuento cuando el mismo evento aparece en múltiples respuestas de datos, lo que puede ocurrir en los límites de paginación o durante la replicación del proveedor de datos.

Sincronización por categorías separadas

Los datos blockchain se sincronizan en categorías distintas: las transacciones de moneda nativa y los eventos de transferencia de tokens se rastrean de forma independiente. Esta separación garantiza que cada flujo de datos mantiene su propio estado de sincronización, evitando interferencias entre diferentes tipos de eventos y permitiendo actualizaciones incrementales más fiables.

Detección de tokens spam

El ecosistema blockchain está saturado de tokens spam: tokens sin valor distribuidos a wallets con fines de phishing, publicidad o estafa. Incluirlos en los registros contables crea ruido y posibles riesgos de clasificación errónea.

CryptaCount emplea detección de spam multifactorial:

• Puntuación heurística — Los tokens se evalúan en función de la antigüedad del contrato, el número de titulares, la liquidez, los patrones de transferencia y la calidad de los metadatos. Los tokens por debajo de un umbral de confianza se marcan como posible spam.
• Detección de homoglifos — Los nombres y símbolos de los tokens se comprueban para detectar ataques con caracteres Unicode similares visualmente (p. ej., caracteres visualmente similares utilizados para suplantar tokens legítimos).
• Excepción manual — Los usuarios pueden marcar cualquier activo como spam o como no spam, anulando la detección automática en función de su criterio profesional.

Los activos marcados como spam se ocultan de las vistas predeterminadas pero se conservan en los datos subyacentes por integridad y auditabilidad. Pueden restaurarse en cualquier momento.

Conciliación de saldos

La plataforma concilia los saldos calculados con los datos de origen on-chain. Para cada wallet y activo, el sistema compara:

• Saldo calculado — Derivado del procesamiento de todas las transacciones ingeridas (entradas menos salidas)
• Saldo on-chain — Saldo actual según lo reportado directamente por la blockchain

Las discrepancias indican transacciones faltantes, brechas de sincronización o errores de clasificación. Esta conciliación proporciona verificación independiente de la integridad de los datos, una garantía fundamental para la información financiera lista para auditoría.

Principios de fiabilidad de los datos

La infraestructura de datos se basa en tres principios de fiabilidad:

1. Integridad — Cada evento on-chain relevante para una wallet conectada es capturado. La conciliación de saldos con los datos blockchain en vivo valida esto de forma continua.

2. Exactitud — Los importes de las transacciones, las marcas de tiempo, las atribuciones de comisiones y las identidades de los tokens se verifican con los datos de origen on-chain. No se utilizan estimaciones ni aproximaciones para los valores on-chain.

3. Oportunidad — Las nuevas transacciones se capturan durante cada ciclo de sincronización. La plataforma gestiona automáticamente los límites de tasa del proveedor y la paginación para garantizar una ingestión de datos constante sin interrupciones.

Estos principios garantizan que el motor contable opere sobre una base de datos que cumple los estándares evidenciales requeridos para la información financiera profesional y los encargos de auditoría.