Infraestrutura de Dados

A camada de infraestrutura de dados é responsável pela ingestão de dados blockchain de mais de 131 redes, pela sua normalização num formato de transação consistente e pela entrega de dados de qualidade contabilística ao motor de computação. Esta camada gere a heterogeneidade fundamental das arquiteturas blockchain, mantendo a qualidade e completude dos dados que o reporte financeiro exige.

Cobertura Blockchain

Redes Compatíveis com EVM

O CryptaCount cobre o espectro completo de cadeias compatíveis com EVM, incluindo Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum, Optimism, Avalanche, Base e dezenas de redes adicionais. Para cada cadeia, a plataforma captura:

• Transferências de ativo nativo — Transferências on-chain primárias que envolvem a moeda nativa da cadeia
• Eventos de transferência de tokens — Todos os movimentos de tokens (fungíveis e não fungíveis)
• Interações com contratos — Incluindo eventos de protocolo DeFi, operações de liquidez e staking
• Taxas de transação — Atribuição de custo por transação no ativo nativo

Redes Não-EVM

Onze arquiteturas blockchain distintas são totalmente suportadas, cada uma com normalização de dados dedicada:

Cadeia	Arquitetura	Características Principais
Bitcoin	UTXO	Modelo de entrada/saída, suporte a multi-assinatura
NEAR	Modelo de conta fragmentado	Execução baseada em recibos, contas com nome
Cosmos	Passagem de mensagens IBC	Transferências IBC multi-cadeia, staking e delegação
Stellar	Consenso personalizado (SCP)	Operações dentro de transações, DEX nativa
Cardano	UTXO alargado	Tokens nativos multi-ativo
Polkadot	Relay chain + parachains	Mensagens entre cadeias, staking de nomeação
Hedera	Hashgraph	Baseado em conta com serviço de token nativo
TRON	DPoS	Tokens TRC-20, modelo de energia e largura de banda
StarkNet	ZK-rollup	Camada 2 sobre Ethereum
Aptos	Move VM	Execução paralela orientada a recursos
SUI	Move VM (orientado a objetos)	Modelo de objetos com semântica de propriedade única

Os dados de cada rede são normalizados no formato universal de transação do CryptaCount antes de chegarem ao motor de contabilidade. A camada de normalização gere as diferenças nos formatos de marca temporal, formatos de endereço, estruturas de taxas e semântica de eventos — apresentando um modelo de dados consistente independentemente da cadeia subjacente.

Controlo de Qualidade dos Dados

Sincronização Contínua e Retoma Inteligente

A sincronização de carteiras é contínua e incremental. Assim que uma carteira é ligada, a plataforma acompanha o ponto de sincronização mais recente para cada categoria de dados de forma independente. As sincronizações subsequentes retomam a partir do ponto onde foram interrompidas, em vez de reingerir históricos completos — fundamental para carteiras de elevado volume que podem envolver milhões de eventos históricos.

Desduplicação

Os eventos de transferência de tokens são desduplicados utilizando identificadores únicos on-chain. Isto previne a dupla contagem quando o mesmo evento aparece em múltiplas respostas de dados, o que pode ocorrer nos limites de paginação ou durante a replicação por fornecedores de dados.

Sincronização com Separação de Categorias

Os dados blockchain são sincronizados em categorias distintas — as transações de moeda nativa e os eventos de transferência de tokens são acompanhados de forma independente. Esta separação garante que cada fluxo de dados mantém o seu próprio estado de sincronização, evitando interferências entre diferentes tipos de eventos e permitindo atualizações incrementais mais fiáveis.

Deteção de Tokens de Spam

O ecossistema blockchain está saturado de tokens de spam — tokens sem valor distribuídos a carteiras para fins de phishing, publicidade ou burla. Incluir estes nos registos contabilísticos cria ruído e riscos potenciais de classificação incorreta.

O CryptaCount emprega deteção de spam multifator:

• Pontuação heurística — Os tokens são avaliados com base na idade do contrato, número de detentores, liquidez, padrões de transferência e qualidade dos metadados. Os tokens abaixo de um limiar de confiança são sinalizados como potencial spam.
• Deteção de homoglifos — Os nomes e símbolos de tokens são verificados quanto a ataques de caracteres Unicode de aparência semelhante (por ex., caracteres visualmente similares usados para se fazer passar por tokens legítimos).
• Sobreposição manual — Os utilizadores podem marcar qualquer ativo como spam ou não-spam, sobrepondo a deteção automática com base no seu julgamento profissional.

Os ativos sinalizados como spam estão ocultos das visualizações predefinidas, mas são retidos nos dados subjacentes por razões de completude e auditabilidade. Podem ser restaurados em qualquer momento.

Reconciliação de Saldos

A plataforma reconcilia os saldos calculados com os dados de origem on-chain. Para cada carteira e ativo, o sistema compara:

• Saldo calculado — Derivado do processamento de todas as transações ingeridas (entradas menos saídas)
• Saldo on-chain — Saldo atual conforme reportado diretamente pela blockchain

As discrepâncias indicam transações em falta, lacunas de sincronização ou erros de classificação. Esta reconciliação fornece verificação independente da completude dos dados — uma garantia crítica para o reporte financeiro pronto para auditoria.

Princípios de Fiabilidade dos Dados

A infraestrutura de dados é construída sobre três princípios de fiabilidade:

1. Completude — Cada evento on-chain relevante para uma carteira ligada é capturado. A reconciliação de saldos com dados blockchain em tempo real valida este princípio continuamente.

2. Precisão — Os montantes de transação, as marcas temporais, as atribuições de taxas e as identidades de tokens são verificados com os dados de origem on-chain. Não são utilizadas estimativas ou aproximações para valores on-chain.

3. Oportunidade — As novas transações são capturadas em cada ciclo de sincronização. A plataforma gere automaticamente os limites de frequência e a paginação dos fornecedores para garantir uma ingestão de dados constante sem lacunas.

Estes princípios garantem que o motor de contabilidade opera sobre uma base de dados que satisfaz os padrões probatórios exigidos pelo reporte financeiro profissional e pelos contratos de auditoria.